نورومورفیکس با سه سال تجربه تخصصی در تحلیل پیشرفته دادههای تصویربرداری مغزی، به بررسی سازماندهی مغز، تغییرات ساختاری و عملکردی و تأثیر اختلالات عصبی میپردازد. حوزههای اصلی ما شامل پیر شدن مغز، اختلالات نورودژنراتیو مثل پارکینسون و آلزایمر، اختلال شناختی خفیف (MCI) و پلاستیسیتی ساختاری مغز است. با استفاده از فناوریهای پیشرفته تصویربرداری، مدلسازی محاسباتی و تحلیل دادههای بزرگ، ما در نورومورفیکس به دنبال کشف مکانیزمهای مغزی، پیشرفت بیماری و تغییرات تطبیقی عصبی هستیم تا به بهبود تشخیص، پایش و مداخلات علمی و بالینی کمک کنیم.
1. Functional MRI (fMRI): Studies brain activity and connectivity using task-based, resting-state, and multivariate analyses.
2. Diffusion MRI (dMRI): Maps white matter pathways and microstructure through diffusion modeling and tractography.
3. Quantitative MRI (qMRI): Measures physical tissue properties like iron, minerals, and magnetic susceptibility.
4. Structural MRI (sMRI): Analyzes brain anatomy, cortical thickness, volumes, and shape-based morphology.
1. Visual Attention Analyses: Quantifies visual attention, gaze behavior, and cognitive processing across tasks or real-world interactions.
2. Spatial Distribution Analyses: Characterizes how gaze is distributed across visual scenes using heatmaps and AOI (Areas of Interest) analysis.
3. Eye Movement Metrics: Measures oculomotor dynamics such as saccades, fixation count, and saccade amplitude.
4. Cognitive Load & Processing Analyses: Infers cognitive effort and processing through pupil dilation, blink rate, and reading pattern metrics.
5. Eye Decision & User Experience Analyses: Evaluates user interactions, choice behavior, and usability through gaze-based decision metrics.
1. Preprocessing & Artifact Correction: Ensures high-quality EEG signals by removing noise and physiological artifacts, preparing clean data for further analyses.
2. Time–Frequency & Spectral Analysis: Characterizes oscillatory brain activity and its temporal–spectral dynamics across frequency bands.
